ComfyUI 本地部署入门：硬件自查、安装路线与新手三坑
ComfyUI 是目前本地跑 AI 绘画最灵活的方式：节点式工作流、可复用、可分享，而且完全跑在你自己的电脑上——不花钱、不上传隐私、不限次数。
部署前的硬件自查
- 显卡：N 卡为主，显存是硬指标——6G 能跑基础模型，8G 舒适，12G 以上可以玩更大的模型和高清放大；
- 硬盘：模型动辄 2~7GB 一个，预留 50G 以上给模型目录；
- 内存：16G 起步比较从容。
安装的两条路
- 官方便携包：解压即用，跟官方更新最紧，适合想理解每个环节的人；
- 整合包：国内社区整合包自带常用模型和节点，开箱能画，适合先体验再深究。
新手最容易卡的三个点
- 显存不足（CUDA out of memory）：降低分辨率、换小模型、关闭多余的后台程序，或者开低显存模式；
- 节点缺失（红色节点）：用管理器（ComfyUI Manager）一键安装缺失节点；
- 模型放错目录：checkpoint、LoRA、VAE 各有各的文件夹，放错了工作流里就是找不到。
这个板块聊什么
部署踩坑、工作流分享、显卡配置咨询、模型推荐与对比。你遇到的问题，大概率别人也遇到过——发出来一起解决。